2) А еще — можно сделать event replay с заглушкой вместо адаптера базы, которая будет считать остаток по данному товару, и сассертит как только он уйдет в минус. 1) И откуда они берутся, если пишет один поток, и если операции добавить/уменьшить завернуты в отдельные команды, проверяющие остаток? Адаптер проверяет, что реально есть товар, который он уменьшает. Ну да, монстр — ыфкуил, к бд с разной идеологией — общий интерфейс. Там нет «такого» удорожания, если в бекенде логика. А если, конечно, задача — только сохранять данные и делать статистику по ним — тогда да, наверное, удорожание.

В качестве примера приведу наш текущий проект. Мы собираем метрики одного из микросервисов при нагрузочном тестировании, чтобы понять, как именно этот сервис будет масштабироваться в рабочей среде в зависимости от нагрузки. Увидите, как устроена модель управления delivery и какие события сопровождают ее на каждом этапе. Научитесь составлять delivery-план и готовить необходимые артефакты для проекта.

Микросервисы

Когда-то нас было пятеро, сейчас около 40 человек. Добавились бэкенд-разработчики и бизнес-аналитики, заточенные под определенные спецификации. Вот вам простой пример, есть необходимость реализовать отображение данных на UI. Один юзает, например, MS SQL Server, другой графовую .

Все аспекты разработки и развертывания программного обеспечения становятся болезненно медленными. Решение состоит в том, чтобы принять микросервисную архитектуру, в которой приложение структурировано как сервис, организованный с учетом бизнес-возможностей. Эта архитектура ускоряет разработку программного обеспечения и обеспечивает непрерывную доставку и развертывание сложных программных приложений. Как мы рассмотрели выше, преимущества, которые дает моделирование системы в ООП-стиле при использовании анемичной модели предметной области нам по прежнему доступны.

Описание курса QA. Технические знания

Поэтому и лезу не в свою область — проверить, правильно ли понял, и насколько теория соответствует практике. На самом деле микросервисы — это очень хороший инструмент. Просто классическая сервисная архитектура допускает наличие нужного количества условных монолитных сервисов. Что не влечет за собой раздувание инфраструктуры и распыление кода по 146 репозиториям. Меседж брокеры могут жить и без микросервисов, а например, в рамках SOA. Но враки про микросервисы в том, что они якобы и проблемы средних и мелких компаний лучше решают чем типичные решения.

Может возникают проблемы с инструментами при написании функциональных тестов? Решение очень простое даже под дотнетом (не говоря уже о jvm), первая строка в поиске гугла — WireMock.Net. Может быть проблемы в интеграционных https://deveducation.com/blog/mikroservisnaya-arkhitektura/ тестах? Так их бессмысленно использовать без поднятия всех зависимостей. Или ты имеешь в виду remote debugging на продакшене, так тут я вообще не вижу разницы между синхронной/асинхронной архитектурой.

Монолит или микросервисы: что лучше

Но сейчас у нас нет возможности контролировать доступ в произвольный момент, и мы не знаем точного числа желающих купить билет — мы потеряли этот доступ. Каким же образом мы сможем решить проблему с производительностью и доступностью подобной системы? Это стало возможно благодаря переходу от одного типа архитектуры (монолитной системы) к архитектуре на основе микросервисов. Есть приложение, к которому применялся паттерн Database per Service.

А для клининга — человек это то что ходит в грязной обуви. Поэтому хранение данных о «первичных фактах» должно быть как более оторванным от представлений кого-либо «об исконной сути» доменнных объектов. Суть — это всего лишь удобный язык оперирования, контекстно-зависимая штука. Для принятия решения «о товаре» оператору требуется посмотреть «остатки в разных разрезах». Возможно, тут два параллельных субдомена, которые и делать стоит раздельно — более простую операционку с текущими состояниями, и аналитику с историей. Если делать по рич, тогда либо у методов должно быть параметром — время на которое нужно значение атрибута,либо репозиторию указывать,чтобы выдал объекты в состоянии на время х.

Курсы Микросервисы

Для каких то проектов станут, для каких то нет. Грести все задачи одним инструментом — идиотизм, который к сожалению пристуствует… Как только появляются скриптовые веб фреймверки то иной раз и30-40 запросов в секунду уже хайлоад. И поиметь ровно те же проблемы, что и с любыми распределенными системами. В большентсве монолитов логику можно разбить таким образом, что одну БД можно разделить на несколько.

• Со временем заказчик понял, что хочет продавать продукт не только целиком, но и отдельными частями, тем самым упрощая жизнь пользователям.
• Т.е., если для сообщений нам нужно шэрить на всю систему только их модели, то для контрактов нам нужно шэрить, собственно, описания контрактов вместе с их моделями запросов/ответов для каждого сервиса.
• Главное — чтобы ничего не потерялось, и обеспечение асинхронности.
• Всякие сопутствующие паттерны как лучше строить распределенные сервисы вытекают по большому счету из того что у вас есть пучок распределенных сервисов.
• Это стало возможно благодаря переходу от одного типа архитектуры (монолитной системы) к архитектуре на основе микросервисов.

Этот подход не скейлит разработку как микросервисы(то что вы описали не есть микросервисным подходм не зависимо от того диплоете ли вы их отдельно, либо держите как компонент в отдельном репозе). Микросервисная архитектура — просто подход к организации разработки и поддержки в проектах с невъебительными бюджетами. Где риски можно покрыть кучей баксов и человекочасов.

Про книгу Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К.

Конечно нет универсального решения, но state-данные по производительности лучше не в базу, а в отдельное in memory хранилище ложится. Да, latency больше по сравнению с локальной памятью, но и при цепочке вызовов микросервисов она растёт. 2) Если брать DDD (enterprise-scale solutions), там упоминается проблема https://deveducation.com/ поддержки общего контекста между командами. Когда на проекте работают 100 человек — тяжело сделать для всех удобный интерфейс, неограничивающую функциональность, и не попутать контракты. Так как микросервисы (в теории) более независимы, чем модули, то и интерфейсы у них уже и лучше специфицированы.

Что вы получите на курсе

На старте проекта могли не знать части требований или амбиций по масштабированию, или еще чего угодно. Или новая хотелка, которая не ложится на старую модель, но ложится на NoSQL. Есть адаптер — можно попробовать держать две базы под одним адаптером.